Per chi lavora ogni giorno con ChatGPT e Gemini, il 2026 potrebbe segnare una svolta concreta.
Gli assistenti basati su intelligenza artificiale sono sempre più potenti.
Ma hanno un limite chiaro: non imparano davvero dall’esperienza.
Ogni nuova versione di ChatGPT o Gemini riparte quasi da zero.
Serve un enorme lavoro di riaddestramento.
Costa tempo, energia e risorse.
Ora la ricerca sta puntando su una soluzione diversa.
Si chiama apprendimento continuo.
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L’idea è semplice.
Far sì che i modelli imparino nel tempo, senza dimenticare ciò che hanno già appreso.
Per chi usa l’AI ogni giorno, questo può cambiare molto.
Oggi uno strumento può migliorare solo con gli aggiornamenti ufficiali.
Domani potrebbe adattarsi davvero all’uso reale.
Un assistente che non dimentica potrebbe:
- ricordare meglio le preferenze dell’utente
- adattarsi ai contesti di lavoro
- ridurre errori ripetuti
- diventare più coerente nelle risposte
Il problema tecnico è complesso.
Quando un modello impara qualcosa di nuovo, spesso perde ciò che sapeva prima.
È il fenomeno chiamato “dimenticanza catastrofica”.
I ricercatori stanno cercando sistemi che evitino questo effetto.
Nuove architetture e nuovi metodi di addestramento sono già in fase di test.
L’obiettivo per il 2026 è chiaro.
Passare da AI che vengono solo aggiornate a AI che crescono nel tempo.
Per gli utenti avanzati, questo significa strumenti più affidabili.
Meno reset.
Meno limiti invisibili.
Più continuità nel lavoro quotidiano.
