Con l’avanzare dell’autonomia dei sistemi di intelligenza artificiale, cresce l’urgenza di affrontare un nuovo livello di sfida: la sicurezza delle interazioni tra agenti AI. A lanciare l’allarme è Zico Kolter, docente alla Carnegie Mellon University, esperto di sicurezza informatica e da agosto 2024 membro del Consiglio di Amministrazione di OpenAI.

Perché anche i modelli avanzati sono vulnerabili

Il team di Kolter ha dimostrato come sia possibile manipolare i modelli di IA con tecniche avanzate, evidenziando falle anche nei sistemi più evoluti. Per contrastare queste minacce, si stanno sviluppando modelli più compatti ma più sicuri, addestrati da zero, un compito che richiede ingenti risorse computazionali.

Agenti autonomi: quando l’IA agisce nel mondo reale

Il passaggio dai semplici chatbot agli agenti intelligenti cambia radicalmente il panorama: ora l’intelligenza artificiale può eseguire azioni concrete e non solo fornire risposte. Un attacco a questi sistemi può tradursi in comportamenti reali pericolosi, come l’invio non autorizzato di dati o l’accesso a file sensibili.

Verso una nuova teoria dei giochi per agenti artificiali

Kolter sottolinea la necessità di ripensare la teoria dei giochi per analizzare le interazioni tra agenti AI e tra agenti e umani. Le dinamiche che emergeranno potrebbero essere del tutto nuove e imprevedibili, richiedendo un approccio teorico e pratico completamente aggiornato.

Conclusioni

L’adozione di agenti intelligenti è destinata a crescere. Ma con essa devono evolversi anche gli strumenti di controllo, monitoraggio e sicurezza. Solo attraverso ricerca avanzata e collaborazione tra accademia e industria sarà possibile garantire un’IA sicura, trasparente e affidabile.